0 引言

伴随着工业化、城镇化进程的加快，煤炭的使用大幅上升，二氧化碳等温室气体排放递增所引起的气候问题日益突显。据统计，2017年全球二氧化碳排量打破已有的平衡态势，总排放量达到历史新高，二氧化碳的控制与减排问题已迫在眉睫。我国作为当前世界上碳排放的主要大国之一[1]，为减缓全球变暖，响应并推动全球二氧化碳减排，在美国退出、土耳其暂缓“巴黎协定”的背景下[2]，采取并落实系列举措，继续履行承诺，作为重要的参与者、贡献者以及引领者，持续推进国内二氧化碳的减排，控制碳排放。其中，矿业作为基础性产业，在为我国经济做出贡献[3]的同时，也是能源的重要消耗者，在工业内部行业能源消耗强度中位居前列[4]。受地区资源禀赋等因素的影响，各地区矿业经济增长以及能源消费、碳排放等均存在着一定的时空差异性。故为响应碳排放减排的目标，从行业视角出发，探讨矿业经济增长过程中与碳排放的时空演化，正确认识矿业经济增长与碳排放之间的关系，对各地区科学地制定减排策略具有重要意义。

当前，国内外有关经济增长与碳排放关系的研究主要集中于：①基于EKC理论，模拟经济增长与碳排放之间的曲线特征。如：许广月等[5]基于我国省域面板数据，提出经济增长与碳排放之间存在“倒U”型曲线关系；余东华和张明志[6]基于门限回归的国别分组提出碳排放EKC曲线形状因国家间的组别差异而具有异质性。②利用脱钩分析模型测度经济增长与碳排放之间同步关系是否存在。如：Zhang等[7]从全国尺度，Wang等[8]以及刘其涛[9]、李健等[10]从省级以及市级尺度，对经济增长与碳排放的脱钩程度进行了探讨。③基于结构分解模型，对碳减排驱动因素的探讨。如：孙叶飞和周敏[11]结合脱钩分析模型和LMDI分解模型，对我国能源消费碳排放量变化进行分解发现，经济发展、能源强度效应是影响GDP与碳排放脱钩的主要原因，但能源结构效应和人口效应也将会成为今后进一步促进GDP与碳排放脱钩的主要驱动力；而鲁万波等[12]利用LMDI分解模型，从总产值、产业结构、能源结构、能源强度四方面出发，对我国不同经济增长阶段的碳排放影响因素进行分析时发现，不同部门对二氧化碳排放的贡献不同，其中，工业部门的助长贡献最大，交通邮政部门次之，其他部门较小；潘伟和胡程[13]则通过对不同行业能源消费碳排放量的分解研究，指出各驱动因素对不同行业的作用方向和贡献大小不同。因此，从行业视角探讨碳排放问题是有必要的。

此外，在时空演化上，童泉格等[14]以省域为单元，李平等[15]以市域为单元，孙秀锋等[16]以县级为单元，对区域碳排放的时空分布特征进行研究，揭示了碳排放在时空演化上的异质性。但在矿业的碳排放上，虽已取得一定的研究成果，如罗世兴和吴青[17]基于脱钩弹性模型和LMDI分解模型，对我国采矿业能源消费碳排放进行了分析，但整体研究较少，且不够深入，在矿业碳排放时空演化方面的研究仍处于空白阶段。

总体而言，现有文献对碳排放问题已做了较为深入的分析，且利用脱钩分析模型探讨经济增长与碳排放的关系也已取得丰富的成果，理念较为成熟，但是从行业视角探讨碳排放的研究仍存在一定空间，面对矿业经济增长与碳排放在时空格局演变上研究的空白，本文以中国大陆31个省（市、自治区）为研究对象，利用脱钩分析模型，对各地区矿业经济增长过程中碳排放的时空演变特征进行探讨，以期完善矿业碳排放在地理空间视角的实证研究，同时从区域政策、产业政策的角度提出更加有针对性的建议，为各地区矿业行业布局及碳排放减排提供参考。

1 研究方法及数据来源

1.1 脱钩分析模型

“脱钩”概念来源于物理学，后在各项研究领域得到了广泛应用。其中，在资源环境学研究领域[18]，“脱钩”主要用来解释经济增长与物质消耗之间的同步关系是否存在。在此，运用脱钩模型，分析矿业经济增长与能源消耗碳排放之间的状态，主要参考经济增长与环境污染脱钩程度的研究[21]，采用Tapio的脱钩状态分析模型来进行脱钩分析[22]，测度公式为：

式（1）中，E(C、I)为矿业经济增长与碳排放之间的脱钩指数；ΔC'为矿业碳排放的指标变化率，ΔI'为矿业产值的指标变化率，Ct为起始年的矿业碳排放量，Ct+1为末端年的矿业碳排放量，It为起始年的矿业产值，It+1为末端年的矿业产值。

根据公式（1）的计算结果，对矿业经济增长与碳排放之间的脱钩程度划分做出规定，如图1所示。其中，强脱钩是最理想的状态，强负脱钩是最不理想的状态。

文章来源：《矿业装备》 网址: http://www.kyzbzz.cn/qikandaodu/2020/0814/432.html